Horst Walther

My near philosophical musings about the world in general its problems and possible ways out.

2026-03-16

On Iran - A contemplation with personal elements

The Iden of March is known as the date on which Julius Caesar was assassinated in 44 BC. Caesar was stabbed to death at a meeting of the Senate. According to Plutarch [1], a seer had warned that harm would come to Caesar on the Ides of March.

Not even waiting for the ominous date, no less fateful events have befallen us. Without needing a seer, the writings on the wall had long been a stark warning to all who were not totally blind. These cataclysmic events, that are currently unfolding with Iran in the epi centre, were long time in the making.

In his memoir, retired U.S. Army General Wesley Clark recounts a conversation [2] he says occurred at the Pentagon in late 2001, when a senior officer showed him a memo outlining a proposed strategy of ”regime change operations” in seven countries over five years - starting with Iraq and continuing with Syria, Lebanon, Libya, Somalia, Sudan, and finally Iran. Clark himself later criticized the Iraq War and the broader interventionist strategy.

1 The Iran hawks

The list of Iran hawks, however, is longer and runs like barbed wire through US politics over the past few decades: 1990 → 2001 → 2003 → 2018 → today.

Formal U.S. policy has often oscillated between containment, coercion, and negotiation. But a persistent hawkish current has repeatedly tried to reframe Iran not as a state to bargain with, but as a regime to break, replace, or fatally weaken.

A few central Iran hawks and their role:

  • Lindsey Graham: Graham has long represented the senatorial hard-line camp. In recent official and public statements, he has argued for confronting the Iranian regime, stressed stopping it by force if needed, and in 2025–2026 continued to use highly escalatory rhetoric about Iran’s future. That makes him less a technocratic sanctions advocate than a political entrepreneur of coercive escalation [3].

  • John Bolton: Bolton is probably the clearest contemporary example of an explicit Iran hawk. He has repeatedly argued that toppling the Iranian regime is the most effective way to remove the threat it poses and has long been associated with regime-change advocacy rather than arms-control or détente approaches [4].

  • Mike Pompeo: Pompeo’s role was different. As Secretary of State, he made maximum pressure the operative doctrine, using sanctions and diplomatic isolation as instruments of extreme coercion. Whether that amounted to declared regime change is debated, but his policy architecture materially strengthened the hawkish camp by making comprehensive pressure on Iran the normal Washington baseline [5].

  • Tom Cotton: Cotton belongs to the congressional wing that consistently argues for a much harder line on Iran and is widely identified with sanctions, deterrence, and a willingness to support military options. In the ecosystem of Iran hawks, his role is to keep the congressional pressure line politically salient and difficult to moderate [6].

  • Not one of the "classic" Iran hawks Benjamin Netanyahu is, as widely discussed by analysts, probably the main influencer of US foreign politics. He has long argued that Iran’s nuclear program represents an existential threat to Israel and has advocated decisive action to stop it. (Israels own clandestine yet well-known nuclear weapon program in contrast was considered as completely justified.) Hereby he exerted an almost magical influence on US decision makers. Israeli lobbying played a decisive role in pushing the United States toward confrontation.

The hawks succeeded, the game is on. So, the 7th run of the great American Meat grinder will eventually finalise the destruction of the middle east as we knew it – however only as a stepping stone for much greater and even more desperate ambitions.

2 Persia – A personal relationship

I need to explain here, why my personal background prevents me from a cool eyed analysis of the current situation – although necessary.

The year was 1970. At the hopeful age of 18, brimming with youthful optimism, an almost uncontrollable thirst for knowledge, and a great deal of naive energy, I had just graduated from the sheltered world of high school.

I decided to embark on a grand journey to the "Orient," about which I had read so much. Since, against all odds, I had passed my final exams with a quite respectable result, my parents gave me a 10-year-old VW bus as a gift.

I converted it into an expedition vehicle, adorned its front with the words "Hamburg - Kathmandu" using adhesive letters, convinced my friends Bernd and Kurt to join me on this great adventure, and asked my girlfriend Regina if she'd like to take a short trip to Nepal. Regina first had to consult an atlas, then, tormented by anxieties, cried all night, and finally said "Yes" the next morning.

I still vividly remember the moment we crossed the border into Iran after long days and nights of driving – we were looking at a new, different world. It was palpable. During the long journey through eastern Anatolia, devastated since the Armenian Genocide of 1919, the large, blue road signs bearing the inscription "Iran Hududu" (Iran border) along the major Anatolian highway, spaced every 10 kilometres, had given us hope that our unexpected lessons in slalom driving around the uncounted potholes might soon be coming to an end.

And indeed, it was a revelation. While the Iranians, unlike the more down-to-earth inhabitants on the Turkish side of the border, had always been good at putting on a grand show, we intuitively sensed that there was more to it: the breath of a great, millennia-old culture whose state power had been repeatedly broken and undermined, but whose defining culture had survived all the humiliations inflicted by both East and West.

This vast country welcomed us with its wide valleys of the plateau, at the bottom of which lay opulently illuminated cities, already visible when still several hours of driving afar. To the left and right of the still pristine highways lay villages of scattered mud-brick buildings, huddled among poplars, their characteristic trees, between which wisps of fog painted poetic scenes.

Our initial euphoria was soon reciprocated by the expectant openness and incredible hospitality of the people. Poetry wasn't just reflected in the landscape. We saw families gathering around the radio in the afternoons to listen to the poems being recited, poems of which Persian culture is so rich.

I wanted to unlock this treasure. So, three months later, after returning to Germany, I began studying Iranian Studies as a second major alongside Chemistry. I was incredibly fortunate to be taught in a small group by the renowned Shahnameh expert, Professor Djalal Khaleghi-Motlagh [7], a ”living legend”. Unsurprisingly, the result of my work was the first German-Persian dictionary of Old Persian, based on Fritz Wolff's glossary. The result can be viewed online here [8].

After that, this fascinating country never let me go. Even less successful endeavours like "The Great Boondoggle" ("Die große Rödelei") [9] have left their literary mark. My genuine passion for the richness of the Persian language and its literature open doors. I was invited to Iranian families throughout the country, saw the free and vivid life behind thick sheltering mud walls.

As a young man, I was fascinated by the unusual combination of nearly unreal beauty, intelligence, self-confidence and knowledge of Iranian women and girls - and they were also a little cheeky - back then.

My last visit in Iran was in 1979, the year when Shah Reza Pahlavi was ousted and Ayatollah Khomeini began his bloody revolution.

In exchange for free meals and a small cash payment, I had driven a brand-new BMW to Tehran in an adventurous and not always safe journey over three and a half days, to arrive just before the set deadline, the Nowruz festival, and was now traveling by train and bus in the country following in the footsteps of the Zoroastrians.

With the end of the Nowruz holidays on Sisdah (the 13th) I had to head back to Tehran, as did everyone else. Do no chance to get a ticket. Luckily hitchhiking was common then – but different. Usually when you got a lift, the standard bus fare was charged. In exchange you needn’t wait for long. Hence two jet pilots from the Iranian army picked me up from the roadside in Shiraz. It was a cool sober business with these two no-nonsense guys. But when our casual talks came to Persian poetry the atmosphere completely changed. It was as if I had touched their soft soul hidden under a professional camouflage. Had there been talk of paying a fare? No, no one remembered that. And since their journey ended in Isfahan, they performed the miracle of getting me a bus ticket to Tehran. Of course, they also treated me to meals along the way.

During that time a typical pre-revolutionary atmosphere was palpable throughout the country and across various social classes. However, I was reminded of a situation in France some 200 years ago, as everyone I spoke to – or better, who spoke to me - had different reasons and expectations for a major upheaval. 

There was a Muslim Brotherhood member from Tabriz who had lost a relative in a recent unrest, a deserter recruit who just wanted to return home to his parents, and a merchant whose life was made difficult by widespread corruption, the list goes on. 

Only later did I learn that this was not a coincidence, but a recurring pattern of revolutions.

3 The cruel pattern of revolutions

Like the key insights of three Thinkers, two of the time of the French revolution and one more contemporary, reflect …

  • Revolutions arise from many converging causes and grievances” (Edmund Burke 1790) [10],

  • Political alliances often form through shared opposition rather than shared goals.” (Alexis de Tocqueville, 1856) [11] or

  • The Revolution was a coalition of groups expecting different futures.” (François Furet, 1978) [12]

… motivations were rather diverse and hence no harmonic outcome could have been expected.

A strikingly similar, well-known historian formulation comes from Ervand Abrahamian, a key historian of the Iranian Revolution: ”The revolution brought together groups with very different ideologies and expectations.” [13]

And that's exactly what happened. And that's precisely why, as with most revolutions, it couldn't end well. 

The general historical pattern is like follows:

  1. Many groups unite against a regime.

  2. The regime falls.

  3. The coalition fragments because each faction expected a different revolution.

Historians sometimes call this phenomenon ”revolutionary coalition dynamics.” This pattern appeared not only in France and Iran but also in the Russian Revolution (1917) or the Egyptian Revolution of 2011. Much more can be said about the common patterns of revolutions. There is insightful research available. So, this topic deserves a post on its own - later.

And it looks like history could repeat again. Once again, large segments of Iranian society are, for good reason but with highly diverse expectations, very dissatisfied with their repressive government. The similarities to the Operation Ajax are striking. That was a CIA and British-led operation that overthrew the democratically elected Prime Minister Mohammad Mosaddegh on August 19, 1953.

Prompted by Mossadegh's nationalization of Iran's oil industry, the coup d'état restored full power to Shah Mohammad Reza Pahlavi, solidifying Western control over Iranian oil and fostering deep resentment that contributed to the 1979 Islamic Revolution.

4 Will history repeat?

Indeed, the son of the then-Shah Reza Pahlavi is being touted as the new leader of a re-conquered Iran. This time, he would be installed by the CIA and Mossad, albeit after complete destruction of, what we know as Iran, only. After 73 years, a super cycle would thus come to a close - and the suffering of the Iranian people would continue under new auspices.

And that wouldn't even be the worst-case scenario. As the examples of Somalia, Libya, Iraq, and Syria show, the outlook could be much bleaker.

Libya, which under Muammar al-Gaddafi enjoyed a high standard of living, where women could move about freely and as equals, and where civic life (as long as one wasn't in opposition to the government) was safe and economically secure, is now clearly a failed state ruled by warlords, where migrants who have survived the perilous journey across the Sahara are slaughtered for their organs.

Iraq and Syria, which, like Libya, could guarantee their citizens a high standard of living, where women and men had equal rights, have regressed to the darkest Middle Ages, characterized by religious sectarianism and a low level of civilization. Iraq narrowly escaped a takeover by the so-called "Islamic State". The scars left behind will likely never heal. Syria, now controlled by Turkey, has been de facto taken over by the Islamic State. This has effectively sealed the fate of 40% of the population: Alawites, Kurds, Druze, and Christians.

No, I do not dare to make any prediction. But it should be clear that the situation in Iran today differs in many ways from 1953. The Iranian society is deeply politically divided, and trust in state institutions and among the population has eroded considerably.

And there is a war.

It is an age-old, sad truth: In times of war, the people stand united "as one" behind their leadership. Domestic political differences are postponed until after the war. This serves to distract from scandals and poor leadership performance. This applies in this case to all three main warring parties: Israel, the USA, and Iran.

5 A new betrayal in the making

Since the "regime change" so desperately desired by the US is clearly unattainable in this way, Donald Trump is now calling on the Kurds of Iran and Iraq to support US efforts in Iran and offering them assistance.

Besides, that it sounds like a move of desperation, should they do so, it would be suicide. The Kurds in their region of Rojava in Syria have just experienced first-hand how such actions will end. After the Kurds had "done their duty", they were handed over to Turkey, the notorious butcher of the Kurds, Armenians and Greeks.

This exact scenario would now be likely to repeat itself. Recep Tayyip Erdoğan has probably already received carte blanche from Donald Trump to also clean up the Kurds in Iran and, at the same time, annex a large part of Iran to his empire. His loyal brother in arms in Azerbaijan has been waiting for some time to incorporate the Iranian province of the same name. The resulting great empire of the Turkic peoples would then be able to finally implement Mehmet II's vision from nearly 600 years ago: the Islamic conquest of Rome.

6 Cynicism and hypocrisy at its peak

I experienced first-hand the illusions that fuelled the Islamic Revolution of 1979. And I must remind myself of them now, when I see the jubilant outbursts and euphoria in footages of exiled Iranians in safety abroad or even in Iran, albeit with many question marks regarding their authenticity.

Once again, expectations will be bitterly disappointed. There is no "help on the way," as the "peace president" [14] so grandly promised. That was nothing but pure, contemptuous cynicism.

Instead, the Four Horsemen of the Apocalypse are sweeping through the country - and perhaps beyond—bringing devastation, war, hunger, and death.

No one liberates a people by destroying their country. The global hegemon isn't even concerned about Iran, and certainly not about its tormented people. His aim is to defeat the rising world power China – and to distract from domestic political squabbles (the Epstein Papers).

Just as back then, when the cry went up, "The Shah has been overthrown," now, after "Khamenei is dead," the worst is yet to come.

However, ”Iran’s next chapter will not be written by foreign powers alone, or by the clerical establishment alone, or by the protest movement alone. It will emerge from the collision of all these forces — internal and external, historical and immediate.”, as Mahjoob Zweiri, Academic and senior political analyst specializing in Iran and Middle East Politics, commented. [15]

My esteemed Mentor, Professor Khaleghi-Motlagh, often used the metaphor of the Qanat to describe Persian culture: a hidden, underground stream of ancient wisdom that sustains life in a barren landscape, occasionally surfacing in the form of a masterpiece like the Shahnameh. Maybe – against all odds – after centuries of humiliation a new future for the Iranian peoples will emerge from the hidden underground.


[1] Plutarch, Parallel Lives, Caesar 63

[2] Clark, W. K. (2003). Winning modern wars: Iraq, terrorism, and the American empire. New York: PublicAffairs.

  • In this memoir, retired U.S. Army General Wesley Clark recounts a conversation he says occurred at the Pentagon in late 2001, shortly after the September 11 attacks. According to Clark, a senior officer showed him a memo outlining a proposed strategy of ”regime change operations” in seven countries over five years—starting with Iraq and continuing with Syria, Lebanon, Libya, Somalia, Sudan, and finally Iran. Clark presents the anecdote as evidence of the strategic thinking circulating in parts of the U.S. defence establishment in the early phase of the ”War on Terror,” though he himself later criticized the Iraq War and the broader interventionist strategy.

[3] Graham, L. (2025). Senate floor remarks on Iran policy. U.S. Senate.

  • Senator Graham has repeatedly argued that lasting stability in the Middle East requires confronting the Iranian regime and preventing it from achieving regional dominance. In congressional speeches and media appearances, he has advocated strong sanctions, potential military action, and support for Israel in confronting Iran. Commentators often classify Graham as one of the most prominent congressional ”Iran hawks.”

[4] Bolton, J. R. (2015). To stop Iran’s bomb, bomb Iran. The New York Times.

  • In this widely discussed op-ed, Bolton argued that diplomacy and sanctions were insufficient to prevent Iran from obtaining nuclear weapons and suggested that military strikes against Iranian nuclear facilities should be seriously considered. Bolton has long supported a strategy aimed at weakening or replacing the Iranian regime, and analysts often cite him as the clearest example of a Washington policy figure advocating regime change in Iran.

[5] Pompeo, M. (2018). After the deal: A new Iran strategy. U.S. Department of State.

  • As U.S. Secretary of State, Pompeo articulated the Trump administration’s ”maximum pressure” policy toward Iran, involving comprehensive economic sanctions and diplomatic isolation. While he stated that the official objective was to change Iranian behaviour rather than overthrow the government, many analysts argue that the strategy placed extraordinary pressure on the regime and strengthened the political position of hard-liners advocating regime change.

[6] Cotton, T. (2015). Letter to the leaders of the Islamic Republic of Iran. U.S. Senate.

  • Cotton gained prominence in the Iran debate through a controversial open letter warning that any nuclear agreement with the United States could be reversed by a future administration. His public positions emphasize strict sanctions, military deterrence, and skepticism toward diplomatic engagement with Tehran.

[7] Universität Hamburg, Asien-Afrika-Institut. (2025, December 4). Porträt eines Gelehrten: Djalal Khaleghi-Motlagh. Universität Hamburg.

  • Porträt eines Gelehrten: Djalal Khaleghi‑Motlagh

  • This announcement from the Asia-Africa Institute of the University of Hamburg presents a commemorative event honouring the Iranian scholar Djalal Khaleghi-Motlagh, noted for his critical scholarly edition of the Persian epic Šāhnāma. The event includes the premiere of a documentary film about his life and research. The page highlights Khaleghi-Motlagh’s contribution to Persian literary scholarship and illustrates the continuing academic engagement with Iranian studies within German universities.

[8] Walther, Horst, (2003), personal Web-site, Horst Walthers Shahnameh Dictionary

  • Horst Walthers Shahnameh(شاهنامِه)-dictionary

  • Strongly encouraged by Prof. Khaleghi-Motlagh I created this inverted glossary of Fritz Wolff in 1975. Fritz Wolff (1880-1943) was a German Shahnameh expert with Jewish roots. His opus inverted into a German to Persian sorting was meant to serve as a nucleus for a German to Persian dictionary. Here I it is published with some 25 years delay. It is a raw version with 21,937.

[9] Walther, Horst, (2003), personal Web-site, Die Große Rödelei - Tagebuch einer missratenen Iran – Fahrt

  • Die Große Rödelei

  • How did this work actually come about? Well, whenever I returned from a longer trip, I was confronted with the same inevitable question: "So, how was it?" and then: "It must have been fantastic, tell us about it!" In one of the many different senses of the word, it probably was fantastic, and so I talked and talked, showed pictures and presented souvenirs, and talked some more. But then, somewhere in the middle of it all, just when I had described the most impactful experiences, it struck me that I had been talking about the impact of them, not about what had actually moved me there. What could be done about that? One would have to—one would have to be on the road... yes, one would simply have to be there, right on the spot, typing everything fresh from the heart directly into the typewriter. And that's exactly what we did.

[10] Edmund Burke. (1790). Reflections on the Revolution in France. London: J. Dodsley.

  • In this influential critique of the early French Revolution, Burke argues that revolutions are rarely driven by a unified ideology or a single social interest. Rather, they emerge from the convergence of multiple grievances and aspirations among different groups. His analysis highlights how nobles seeking reform, bourgeois political actors, peasants resisting feudal obligations, and urban crowds motivated by economic distress could temporarily align in support of the revolutionary upheaval. Burke uses this observation to warn that such coalitions are inherently unstable because their participants expect fundamentally different outcomes from the revolution.

[11] Tocqueville, A. de. (1896/1851). Recollections (Souvenirs). London: Macmillan.

  • In his memoirs reflecting on the revolutionary and post-revolutionary political climate of France, Tocqueville observes that political alliances often arise not from common positive goals but from shared opposition to a common enemy. This insight helps explain how very different social groups—nobles, bourgeois reformers, peasants, and urban radicals—could temporarily unite behind the French Revolution despite fundamentally divergent expectations of its outcome.

[12] François Furet. (1978). Penser la Révolution française[Interpreting the French Revolution]. Paris: Gallimard. (English translation: Cambridge University Press, 1981).

  • In this landmark reinterpretation of the French Revolution, Furet argues that the revolutionary movement initially united actors with divergent political expectations and social interests. Rather than a single coherent revolutionary project, the Revolution functioned as a broad political coalition whose participants—bourgeois reformers, radical democrats, peasants, and urban militants—each projected their own vision of the future onto the revolutionary process. According to Furet, these incompatible expectations explain the rapid fragmentation of revolutionary politics and the escalation of conflict during the 1790s.

[13] Ervand Abrahamian. (1982). Iran Between Two Revolutions. Princeton University Press.

  • Abrahamian demonstrates that the Iranian Revolution was initially a broad anti-Shah coalition composed of religious networks, secular intellectuals, Marxist organizations, students, and bazaar merchants. Each group interpreted the revolutionary movement differently, expecting outcomes ranging from Islamic governance to socialist transformation or liberal democracy. This diversity of expectations explains the rapid political struggles that followed the fall of the Shah.

[14] The New York Times. (2026, February 28). Trump, the self-declared ”peace president,” goes to war seeking regime change. The New York Times.

  • https://www.nytimes.com/2026/02/28/us/politics/trump-peace-president-war.html

  • This news analysis examines the apparent contradiction between Donald Trump’s long-standing political branding as a ”peace president”—a leader who promised to end foreign conflicts—and his decision to initiate major military operations against Iran in February 2026. The article situates the conflict within Trump’s broader foreign-policy narrative, including earlier claims that he had ended several international disputes and deserved recognition as a peacemaker. It highlights the political, strategic, and rhetorical tensions between anti-war campaign promises and the realities of U.S. military engagement in the Middle East. The piece is useful as a primary journalistic source documenting contemporary debates about U.S. foreign policy and presidential war powers in 2026, particularly in the context of escalating tensions with Iran.

15] Zweiri, M. (2026, March 14). The Iranian moment: A leap into the unknown. Al Jazeera.

  • https://www.aljazeera.com/opinions/2026/3/14/the-iranian-moment-a-leap-into-the-unknown

  • In this opinion essay, political scientist Mahjoob Zweiri analyses the historical and geopolitical significance of the current crisis in Iran, arguing that the country may be approaching a third transformative political moment in its modern history. He contrasts earlier phases of Iranian state development—such as the Pahlavi monarchy and the Islamic Republic—with the uncertainties generated by the current regional conflict and internal pressures. The article situates these developments within broader debates about state identity, regional power dynamics, and Iran’s evolving relationship with the international order. As an expert commentary published in Al Jazeera’s opinion section, the piece provides interpretive analysis rather than neutral reporting but offers useful insight into Middle Eastern perspectives on the unfolding crisis.

2025-12-29

Die Gefahr geht von uns Menschen aus – nicht von der KI.

 

Jede technische Umwälzung enthüllt eine tiefere Wahrheit über uns selbst. Die Künstliche Intelligenz bildet da keine Ausnahme. In einem Interview, das am 12.11.2025 in Nature [1] veröffentlicht wurde, warnte kein Geringerer als Yoshua Bengio, einer der Pioniere auf diesem Gebiet, dass moderne KI Risiken für die gesamte Zivilisation bergen könnte:

"Wer in Zukunft hochentwickelte KIs kontrolliert, wird über enorme Macht verfügen. Diese Macht könnte zwar für die jeweilige Person von Vorteil sein, aber nicht für die meisten von uns. Demokratie bedeutet Machtteilung. Wenn die Macht in den Händen Weniger konzentriert ist, ist das keine Demokratie – das ist eine Diktatur.

Doch die Macht der KI in den falschen Händen birgt auch andere existenzielle Risiken. Es gibt Menschen, die aus ideologischen oder psychischen Gründen den roten Knopf drücken würden – eine KI also bitten würden, etwas Schreckliches zu tun, das den Tod von Milliarden von Menschen verursachen könnte, wie etwa die Freisetzung eines neuen, extrem potenten Virus oder sogar die Erzeugung von Bakterien, die alles tierische Leben auf diesem Planeten auslöschen könnten".

Bisher kreisten die Sorgen und Befürchtungen hauptsächlich um eine außer Kontrolle geratene Super-KI, die sich als letzte Erfindung der Menschheit erweisen und als der „großer Filter" wirken könnte – eine der Erklärungen des Fermi-Paradoxons [2] –, indem sie ihre Schöpfer eliminiert. Nick Bostroms Arbeit beispielsweise schärfte dieses Bild, indem sie das existenzielle Risiko als ernstzunehmende, wenn auch unsichere, Analysekategorie einführte [3]. Stephen Hawking machte diese Idee einem globalen Publikum anschaulich, indem er andeutete, dass „die Entwicklung einer voll entwickelten KI das Ende der Menschheit bedeuten könnte[4] . Der „KI-Pate" Geoffrey Hinton, einst skeptisch gegenüber extrem knappen Zeitplänen, hat seine eigenen Wahrscheinlichkeitseinschätzungen, dass KI in den kommenden Jahrzehnten katastrophale Folgen haben könnte, öffentlich korrigiert [5]Das prominenteste Signal der Bewegung der Vorsichtigen – der „Pausen"-Brief von 2023 – forderte ein überprüfbares Moratorium für die Entwicklung von Systemen, die leistungsfähiger als GPT-4 sind, um Zeit für Forschung und die Steuerung des Verhaltens einer KI zu gewinnen [6] .

Dennoch kann ich ihren Überlegungen nicht komplett folgen. 

Und anderen, allen voran Yann LeCun, geht es genauso. Er argumentiert, dass die Befürchtungen einer katastrophalen, unkontrollierten KI übertrieben seien, eher Science-Fiction als Wissenschaft und von lösbaren Sicherheits- und Missbrauchsproblemen ablenkten [7] . Seine Gegenargumente betonen, dass die aktuellen Systeme fragil, in ihren Fähigkeiten eingeschränkt und weit von autonomer Handlungsfähigkeit entfernt seien. LeCun mahnt, sich auf die realen, kurzfristigen Gefahren (Fehlinformationen, Voreingenommenheit, Sicherheit) zu konzentrieren und hält existenzielle Behauptungen für „absurd". Fortschritt, nicht Panik, werde die heutigen Risiken verringern [8]

Beide Lager sind sich in einem Punkt einig: Die Entwicklung der KI schreitet schnell voran, und die Politik muss Schritt halten.

KI-Systeme werden mit menschlicher Sprache, Bildern und Handlungen trainiert. Sie übernehmen unsere Vorurteile, Konflikte und Widersprüche . Wenn solche Systeme skaliert werden, verstärken sie unsere menschlichen Impulse – gute wie schlechte. Waffen verbreiten sich schneller als ethische Grundsätze. Die entscheidende Frage ist nicht, ob KI gefährlich sein könnte, sondern ob Menschen sie in wettbewerbsorientierten Umgebungen unethisch einsetzen werden . Dafür gibt es einige Präzedenzfälle in der Geschichte der Menschheit: Nukleartechnologie, Biowaffenforschung und psychologische Kriegsführung belegen, dass der Wettlauf um Fähigkeiten die Normenbildung überholt. Und so bezog sich Bostroms Katalog existenzieller Gefahren bei genauer Betrachtung nicht nur auf Maschinen, sondern auch auf menschliche Systeme unter Stress [9].

Es entsteht ein paradoxes Phänomen: Der Moment, in dem KI annähernd menschliches Niveau erreicht, könnte am gefährlichsten sein – nicht weil Maschinen gottgleich wären, sondern weil sie auf menschliche Art fehlbar sind und gleichzeitig unsere Möglichkeiten, Schaden anzurichten, verstärken. Sie beschleunigen Desinformation, Cyberangriffe und Biowaffendesign massiv. Doch es mangelt ihnen weiterhin an gesundem Menschenverstand und ethischen Werten.

Kurz gesagt: KI wird so intelligent – und so dumm – wie wir , aber um ein Vielfaches wirksamer, schneller und kostengünstiger. Es ist das Dilemma einer Menscheit mit steinzeitlichem Moralniveau mit Werkzeugen des Weltraumzeitalters in ihren Händen. 

Bengio warnt seit längerem vor dem Missbrauch autonomer „intelligenter Systeme" [10] . LeCuns Einwand – dass bessere KI die heutigen Schäden verringern wird – mag in gewissem Maße zutreffen, aber nur, wenn die Anreize und Schutzmaßnahmen für ihren Einsatz dem öffentlichen Interesse entsprechen [11]

Und hier setzen meine Zweifel an.

Bereits 2020 hatte ich über diese Risiken nachgedacht [12], die seither vielfach diskutiert wurden. Damals fragte ich mich: Könnte es nicht durchaus sein, dass eine real existierende Super-KI , sobald sie denn erschaffen sein wird und ein unabhängiges Leben führt, der Retter der Menschheit wird, anstatt ihr Untergang?

Rettet die KI am Ende die Menschheit vor sich selbst?

KI könnte:

  • Unsere größten Verzerrungen in der Regierungsführung (durch evidenzbasierte Politik, modellgeprüfte Gesetze) korrigieren.

  • Den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen (Arzneimittelforschung, Klimamodellierung, Materialwissenschaften), um Zeit gegen andere existenzielle Risiken zu gewinnen.

  • Manipulationen und propagandistische Falschinformation in Echtzeit erkennen.

  • Kritische Infrastrukturen Stresstests unterziehen und robuste Konzepte entwickeln.

Dies sind keine bloßen Fantasien. Sie spiegeln die Ziele der UN und der EU wider, KI für die Ziele einer nachhaltigen Entwicklung zu nutzen und gleichzeitig systemische Risiken zu mindern [13]. Ob KI jedoch einmal unser Erretter wird, hängt von AnreizenTransparenzdem Zugang für unabhängige Forschung und globaler Koordination ab – kurzum, von ihrer gesellschaftlichen Sozialisierung.

Dennoch könnte der gefährlichste Zeitpunkt erreicht sein, wenn KI so intelligent wird wie wir Menschen, was bedeutet: genauso dumm wie wir sind. Sie würde sich als mächtige Waffe in den Händen einer Menschheit erweisen, deren Moral sich seit der Steinzeit kaum weiterentwickelt hat, während die Technologie spektakuläre Fortschritte gemacht hat – was Yoshua Bengios' Position sehr nahe kommt.

Wissen können wir das zum jetzigen Zeitpunkt natürlich nicht.

Die entscheidende Variable in diesem Szenario ist nicht das „Wesen der KI", sondern unsere Entscheidungen – was wir entwickeln, wie wir sie einsetzen und ob wir private Interessen mit öffentlichen Gütern in Einklang bringen können.

Die Gefahr geht eher von uns aus – und dort könnte auch die Lösung liegen.


[1] Castelvecchi, D., & Thompson, B. (12. November 2025). „Es lässt mich nachts nicht schlafen“: Ein Pionier des maschinellen Lernens über die Bedrohung der Menschheit durch KI . Nature .

[2] Walther, H. (November 2025). Das Fermi-Paradoxon und der Platz der Menschheit im Universum . Horst Walther (Blog) .

[3] Bostrom, N. (2013). Existenzielle Risiken: Eine interdisziplinäre Analyse (PDF).

[4] Sample, I. (2. Dezember 2014). Stephen Hawking: KI könnte das „schlimmste Ereignis in der Geschichte unserer Zivilisation“ sein . The Guardian .

[5]Laut dem „Paten der KI“ erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass diese Technologie die Menschheit in den nächsten 30 Jahren auslöschen wird. (27. Dezember 2024). The Guardian.

[6] Future of Life Institute. (2015). Stoppt die gigantischen KI-Experimente: Ein offener Brief

[7] Time. (2024). Yann LeCun über KI, AGI und die Zukunft: Interview .

[8] Siehe Punkt 7 oben

[9] Siehe Punkt 3 oben

[10] Siehe Punkt 1 oben

[11] Clark, M. (März 2025). Yann LeCun über AGI, Superintelligenz und die Frage, ob der Mensch die KI beherrschen wird . Business Insider .

[12] Walther, H. (14.01.2020) Die große KI-Kontroverse . LinkedIn Pulse .

[13] Hochrangiges Beratungsgremium des UN-Generalsekretärs für Künstliche Intelligenz. (2024). KI im Dienste der Menschheit steuern: Abschlussbericht (Abschlussbericht als großformatiges PDF). Vereinte Nationen.

The danger is us humans − not AI

Every technological revolution exposes a deeper truth about us. Artificial intelligence is no different. In an interview, published at 2025-11-12 in Nature [1], no less than Yoshua Bengio, one of the field’s pioneers, warned that modern AI may pose civilisation-level risks:

Whoever will control very advanced AIs in the future will have huge power. And they could use that power in ways that are good for them, maybe, but not for most of us. Democracy is about sharing power. If the power is concentrated in the hands of a few, that is not democracy — that is a dictatorship.

But there are other existential risks due to the power of AI in the wrong hands. There are people who, for ideological or mental health reasons, would press the red button — ask an AI to do something terrible that could cause the death of billions of people, like unleashing a new kind of extremely potent virus, or even mirror bacteria that could kill all animal life on this planet."

Previously, concerns and fears mainly revolved around super-AI gone rogue which might turn out to be humanities last invention and will act as the “great filter”, one of the explanations of the Fermi-Paradox [2], by eliminating its creators. Nick Bostrom’s work e.g. sharpened this picture by introducing existential risk as a serious, albeit uncertain, category of analysis [3]. Stephen Hawking made the idea vivid to a global audience, suggesting that “the development of full AI could spell the end of the human race" [4]. “AI-godfather” Geoffrey Hinton, once sceptical of extreme timelines, has publicly increased his own probability estimates that AI could drive catastrophic outcomes in coming decades [5]. The precautionary camp’s flagship—the 2023 “Pause” letter - called for a verifiable moratorium on training systems more powerful than GPT-4 to secure time for alignment research and governance [6].

Yet, I don’t completely buy their stories. 

And so do others, most notably Yann LeCun. He argues that catastrophic fears of rogue AI are overblown, more science fiction than science, and distract from tractable safety and misuse problems [7]. His counter-arguments insist that current systems are brittle, narrow and far from autonomous agency. LeCun urges attention to real near-term harms (misinformation, bias, safety), insisting existential claims are “preposterous” and that progress, not panic, will reduce today’s risks [8]

Both camps agree on one thing: AI is accelerating and policy must catch up.

AI systems are trained on human language, images and actions. They inherit our biases, conflicts and contradictions. When such systems scale, they amplify human impulses—good and bad. Weapons proliferate faster than ethics. The crux is not whether AI could be dangerous, but whether humans in competitive environments will deploy it dangerously. We have historical precedent: nuclear technology, bioweapons research, and information warfare all show that capability races outpace norm-building. Bostrom’s catalogue of existential hazards too was never only about machines; it was about human systems under stress [9].

A curious paradox arises: the moment AI is roughly human-level may be the most dangerous—not because machines are godlike, but because they are fallible in human ways while extending our reach. They turbo-charge disinformation, cyber-offence, and bio-design, yet still lack robust common sense and values. 

In short, AI becomes as clever - and as stupid - as we are, but massively faster and cheaper. It’s the Stone-Age morality / Space-Age tools problem. Bengio explicitly worries about misuse and deception long before fully autonomous "superintelligence" [10]. LeCun’s rebuttal—that better AI will reduce present-day harms—may be true on certain margins, but only if we succeed in  deploying incentives and guardrails that are aligned with the public interest [11] - which is doubtful.

As early as 2020 I had contemplated about these risks [12], which since then have been discussed widely. Back then I wondered: Couldn’t it well be that real a Super-AI, once created and enjoying an independent life, be the saviour, rather than the terminator of humanity?

Saving Humanity from itself in the end?

AI could:

  • Out-optimise our worst biases in governance (evidence-led policy, model-checked laws).

  • Accelerate science (drug discovery, climate modelling, materials), buying time against other existential risks.

  • Detect manipulations and information warfare in real-time.

  • Stress-test critical infrastructure and offer resilient designs.

These are not mere fantasies; they echo UN and EU governance aims to harness AI for Sustainable Development Goals while mitigating systemic risks [13]. Whether AI becomes saviour however hinges on incentives, transparency, access for independent researchers, and global coordination, in short on its socialisation.

Nevertheless, the most dangerous point in time could be, when AI becomes as intelligent as we humans, which means: as stupid as we are. It would serve as a powerful weapon in the hands of a humanity, whose morality hasn’t evolved as much since the stone age, while technology has done so  spectacularly – which comes close to Yoshua Bengios position.

Yet, we cannot know by now.

The decisive variable is not “AI’s essence”, but our choices—what we build, how we deploy it, and whether we can align private incentives with public goods.

The danger is us - and therefore, so could be the solution.


[1] Castelvecchi, D., & Thompson, B. (2025, November 12). ‘It keeps me awake at night’: machine-learning pioneer on AI’s threat to humanity. Nature.

[2] Walther, H. (2025, November). The Fermi paradox and humanity’s place in the universe. Horst Walther (Blog).

[3] Bostrom, N. (2013). Existential risks: An interdisciplinary analysis (PDF).

[4] Sample, I. (2014, December 2). Stephen Hawking: AI could be the ‘worst event in the history of our civilisation’. The Guardian.

[5] Godfather of AI raises odds of the technology wiping out humanity over next 30 years. (2024, December 27). The Guardian.

[6] Future of Life Institute. (2015). Pause giant AI experiments: An open letter

[7] Time. (2024). Yann LeCun on AI, AGI, and the future: Interview.

[8] See item 7 above

[9] See item 3 above

[10] See item 1 above

[11] Clark, M. (2025, March). Yann LeCun on AGI, superintelligence, and whether humans will be boss of AI. Business Insider.

[12] Walther, H. (2020-01-14) The Big AI controversy. LinkedIn Pulse.

[13] United Nations Secretary-General’s High-level Advisory Body on Artificial Intelligence. (2024). Governing AI for humanity: Final report (Final report large-format PDF). United Nations.

2025-12-25

Die übersehene Chance

"KI könnte 90 % des Codes innerhalb kurzer Zeit schreiben und so die Produktivität der verbleibenden Entwickler drastisch steigern", wird Dario Amodei, CEO von Anthropic, zitiert [1] .

"Nicht so schnell", sagt Niall Kishtainy in seinem Beitrag, der auf der Website des IWF veröffentlicht wurde  [2] : "Die künstliche Intelligenz mag in ihrer Wirkung mit der Dampfmaschine, der Elektrizität und Computern vergleichbar sein – aber die Geschichte lehrt uns, dass ihr volle wirtschaftlicher Einfluss Zeit brauchen wird".

Er verweist prominent auf das berüchtigte "Solow-Paradoxon", das Robert Solow 1987 wie folgt zusammenfasste [3] : "Man kann das Computerzeitalter überall sehen, nur nicht in der Produktivitätsstatistik."

Und tatsächlich dauerte es trotz massiver Investitionen in die Informationstechnologie (IT) ein Vierteljahrhundert nach dem beobachteten Rückgang des Produktivitätswachstums in den 1970er und 1980er Jahren, bis positive Auswirkungen auf die Produktivität Ende der 1990er Jahre sichtbar wurden – als das Internet seinen Siegeszug antrat.

Es liegt auf der Hand, dass eine breite Akzeptanz in der Gesamtwirtschaft, begleitet von notwendigen organisatorischen und personellen Veränderungen, Zeit braucht.

Wir müssen also wieder eine ganze Weile warten – oder etwa nicht?

Es gibt eine Alternative zu technologischen Schulden und langsamer, kostspieliger Softwareentwicklung.

Um diese Lücke zu schließen, sollten wir nach Südostasien blicken: Vietnam, der aufstrebende Tiger. Hier zahlt sich der langjährige, starke Fokus auf Bildung aus, eine dynamische Softwareindustrie ist entstanden und wächst schnell, die Kosten sind noch moderat, man kann vom China-Tempo profitieren, ohne in geopolitische Spannungen verwickelt zu werden, und – was am wichtigsten ist – man kann innovative Beiträge erwarten, nicht nur servile Umsetzung.

Und selbst wenn KI tatsächlich einmal alle Geschäftsprozesse durchdrungen haben wird, einschließlich Bereiche der Softwareentwicklung jenseits des reinen Kodierens, wird Vietnam weiterhin die richtige Wahl für Sie sein. Die jungen vietnamesische Talente lernen schnell und sind mit Eifer dabei, verschiedene Formen der KI anzuwenden. Dies hat dazu geführt, dass dieses südostasiatische Land bereits jetzt zu den Regionen gehört, die KI am intensivsten nutzen.

Wenn Sie also Unterstützung benötigen, versuchen Sie es mit Vietnam.

Fragen Sie uns gerne.


[1] Greenblatt, R. (22. Oktober 2025). Werden 90 % des Codes bei Anthropic von KIs geschrieben? LessWrong.

  • https://www.lesswrong.com/posts/prSnGGAgfWtZexYLp/is-90-of-code-at anthropic-being-written-by-ais

  • Eine von der Community auf LessWrong initiierte Diskussion untersucht Behauptungen über KI-generierten Code bei Anthropic. Dabei wird unter anderem die Aussage analysiert, dass 90 % des Codes von KI geschrieben werden, und es wird kommentiert, wie solche Kennzahlen zu interpretieren sind. Die Diskussion setzt sich mit öffentlichen Aussagen von Branchenführern zur KI-Produktivität auseinander und reflektiert die Nuancen der Produktivitätsmessung in der Softwareentwicklung.

[2] Kishtainy, N. (Dezember 2025). Eine neue industrielle Revolution? Finance & Development (IMF-Magazin). Internationaler Währungsfonds.

  • https://www.imf.org/en/publications/fandd/issues/2025/12/a-new-industrial revolution-niall-kishtainy

  • Dieser Artikel aus der Zeitschrift „IMF Finance & Development“ ordnet künstliche Intelligenz in den Kontext historischer industrieller Revolutionen ein und untersucht die langfristigen wirtschaftlichen Auswirkungen von KI auf Produktivität, Wachstum und Strukturwandel. Er bietet eine analytische Perspektive auf hohem Niveau, wie sich transformative Technologien historisch in Volkswirtschaften verbreiten und warum ihre vollständigen Auswirkungen erst nach und nach sichtbar werden.

[3] Freund, L. (2018, 2. Oktober). Das Produktivitätsparadoxon – eine Umfrage. Dezernat Zukunft.

  • https://dezernatzukunft.org/en/the-productivity-paradox-a-survey-2/

  • Eine gründliche Online-Umfrage zum Produktivitätsparadoxon (oft in Verbindung mit Solows Beobachtung, dass technologische Fortschritte nicht immer sofort zu messbaren Produktivitätsgewinnen führen), in der konkurrierende Hypothesen – wie etwa Messfehler, Strukturveränderungen und sektorale Umverteilung – skizziert werden, die dazu beitragen, scheinbare Diskrepanzen zwischen Innovation und makroökonomischen Produktivitätsstatistiken zu erklären.

The Overlooked Opportunity

"AI could write 90% of the code within a short timeframe, dramatically increasing the productivity of remaining developers" Anthropic CEO Dario Amodei is quoted saying [1] .

"Not so fast" says Niall Kishtainy in his contribution published on the IMF website [2]: "Artificial intelligence may rival steam, electricity, and computing—but history suggests its full economic impact will take time" .

He prominently refers to the infamous "Solow Paradox", which Robert Solow summarized in 1987 as follows [3]: "You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics."

And indeed, despite massive investments in information technology (IT), it took a quarter of a century after the observed decline in productivity growth during the 1970s and 1980s before the impact on productivity became visible in the late 1990s – when the internet began its triumphant march.

Clearly, widespread adoption in the broader economy, accompanied by necessary organizational and personnel changes, takes time.

So, we have to wait quite a while again – or do we?

There is an alternative to technological debt and slow, costly software development.

To bridge the gap, we should look to Southeast Asia: Vietnam, the rising tiger. Here, the strong focus on education is paying off, a dynamic software industry has emerged and is growing rapidly, costs are still moderate, one can benefit from China's speed without being entangled in geopolitical tensions, and – most importantly – one can expect innovative contributions, not just obedient implementation.

And once AI has actually permeated all business processes, including areas of software development that are not purely coding, Vietnam will still be the right choice for you. Vietnamese young talents learn fast and are eager to apply various flavours of AI, leading to a situation where this south-east Asian country already now has become one of the regions making use of AI the most.

So, if you need support, try Vietnam.

Feel free to ask us.


[1] Greenblatt, R. (2025, October 22). Is 90% of code at Anthropic being written by AIs? LessWrong.

[2] Kishtainy, N. (2025, December). A new industrial revolution? Finance & Development(IMF Magazine). International Monetary Fund.

[3] Freund, L. (2018, October 2). The productivity paradox – a survey. Dezernat Zukunft.

  • https://dezernatzukunft.org/en/the-productivity-paradox-a-survey-2/

  • A thorough online survey of the productivity paradox (often linked to Solow’s observation that technological advances do not always immediately translate into measurable productivity gains), outlining competing hypotheses—such as mismeasurement, structural changes, and sectoral reallocation—that help explain apparent disconnects between innovation and macro productivity statistics.

2025-11-06

Die Rolle von Emotionen in der KI


Während einer meiner Präsentationen für die Steinbeis Augsburg Business School (SABS) kam die Frage auf: „Werden KI-Systeme eines Tages Emotionen haben?“ Ich äußerte damals kühn die Erwartung, dass KI-Systeme, zumindest solche, die schnelle, autonome Entscheidungen treffen müssen, so etwas wie Gefühle oder Emotionen besitzen müssen.

Was mir noch nicht bewusst war, war, dass die Literatur eine feine Linie zwischen Emotionen und Gefühlen zieht.

Bewusst war mir jedoch, dass einige Experten, die in der öffentlichen Debatte eine sehr prominente Rolle spielen, die Möglichkeit von Bewusstsein, Emotionen und/oder Gefühlen in künstlich geschaffenen Systemen kategorisch ablehnen. Sie versuchen, die Diskussion zu ihren Gunsten zu lenken, indem sie argumentieren, KI-Systeme bestünden lediglich aus Bits und Bytes. Wie könnte daraus so etwas wie Bewusstsein, eine Seele oder „echte“ Gefühle entstehen? Natürlich ignorieren sie geflissentlich die Tatsache, dass unser Gehirn zwar nicht aus Bits und Bytes besteht, aber dennoch aus einfachen, elementaren Bausteinen aufgebaut ist. Eine sinnlose Diskussion also, die an die Bemühungen der Scholastiker erinnert [1] .

Also habe ich mich zurückgezogen und recherchiert. Die Ergebnisse dieser aufwendigen Suche möchte ich nun mit Euch teilen.

Gefühle oder Emotionen erfüllen in erster Linie einen wesentlichen evolutionären Zweck: Sie sind adaptive Mechanismen, die Organismen helfen zu überleben, schnelle Entscheidungen zu treffen, mit anderen zu kommunizieren und sich fortzupflanzen.

Haben nur Menschen Gefühle, oder haben auch Tiere welche?

Der wissenschaftliche Konsens stützt zunehmend die Annahme, dass auch Tiere Gefühle und Emotionen besitzen, auch wenn diese nicht mit den komplexen subjektiven Erfahrungen des Menschen identisch sind. Die grundlegenden emotionalen Systeme sind uralt und vielen Arten gemeinsam.

  • Gemeinsame emotionale Grundlagen: Charles Darwin war einer der Ersten, der argumentierte, dass Emotionen Anpassungen sind, die Menschen und Tiere gemeinsam haben. Viele Säugetiere, Vögel und sogar einige Wirbellose zeigen Verhaltensweisen und eine entsprechende Gehirnchemie (z. B. Dopamin, Serotonin), die mit emotionalen Zuständen wie Freude, Angst, Wut, Trauer und Empathie korrelieren.

  • Beispiele bei Tieren:

    • Empathie und Trauer: Elefanten versammeln sich um verstorbene Herdenmitglieder und berühren sie als ein Zeichen der Trauer. Ratten helfen nachweislich Artgenossen in Not, selbst wenn sie dadurch selbst auf eine Leckerei verzichten müssen.

    • Freude und Spiel: Schimpansen und Ratten geben beim Spielen spezifische Laute von sich, die charakteristisch für Freude oder Lachen sind.

    • Angst und Besorgnis: Flusskrebse zeigen bei Stress ein angstähnliches Verhalten, das mit denselben angstlösenden Medikamenten gelindert werden kann, die auch beim Menschen eingesetzt werden.

  • Gefühle vs. Emotionen: In der Forschung wird häufig zwischen Emotionen als physiologischen und verhaltensbezogenen Reaktionen auf Reize (die bei Tieren beobachtbar sind) und Gefühlen als bewussten, subjektiven Erfahrungen dieser Emotionen unterschieden (die bei Tieren schwerer objektiv zu messen sind, da sie diese nicht verbal äußern können). Die meisten Wissenschaftler sind sich einig, dass Tiere bewusste Wesen sind, die in gewissem Maße ein breites Spektrum an emotionalen Reaktionen erleben können.

Welchem Zweck dienen Gefühle?

Gefühle erfüllen mehrere entscheidende Funktionen für das Überleben und die soziale Interaktion:

  • Motivierendes Handeln: Emotionen sind „Handlungsprogramme“, die es einem Organismus ermöglichen, schnell und ohne langes bewusstes Nachdenken auf Umweltbelastungen zu reagieren. Angst beispielsweise löst die „Kampf-oder-Flucht“-Reaktion aus und bereitet den Körper so auf eine schnelle Flucht vor der Gefahr vor.

  • Entscheidungsfindung: Emotionen beeinflussen Gedanken und Erinnerungen und helfen uns bei Entscheidungen, indem sie unsere Erfahrungen als positiv oder negativ einstufen, was unser zukünftiges Verhalten lenkt (z. B. den Verzehr von verdorbener Milch nach dem Empfinden von Ekel).

  • Kommunikation: Emotionale Äußerungen (Mimik, Körpersprache, Lautäußerungen) liefern anderen wertvolle Informationen über unseren inneren Zustand und unsere Absichten, was für soziale Lebewesen von entscheidender Bedeutung ist. Beispielsweise kann ein deutlicher Ausdruck von Wut eine Bedrohung signalisieren und andere dazu veranlassen, Abstand zu halten.

  • Sozialer Zusammenhalt: Emotionen wie Liebe, Schuldgefühle und Empathie tragen zur Bildung und Aufrechterhaltung sozialer Bindungen, familiärer Beziehungen und Gruppendynamiken bei, die für das Überleben und den Schutz des Nachwuchses und der Gruppe unerlässlich sind.

  • Persönliche Bedeutung: Emotionen verleihen Lebenserfahrungen Bedeutung; ohne sie wären Ereignisse bloße Fakten ohne Wert oder Würze.

Was sind die notwendigen Umstände, Bedingungen und Voraussetzungen dafür, dass Emotionen von Nutzen sind?

Damit Gefühle wertvoll sind, benötigt ein Organismus im Allgemeinen Folgendes:

  • Ein komplexes Nervensystem: Die Fähigkeit zu Emotionen ist mit spezifischen Hirnstrukturen verbunden, insbesondere mit dem limbischen System, das emotionale Reaktionen verarbeitet und reguliert.

  • Eine Umgebung mit Herausforderungen und Chancen: Emotionen entwickelten sich als Reaktionen auf wiederkehrende adaptive Probleme in der Umwelt eines Organismus (z. B. Vermeidung von Fressfeinden, Konkurrenz um Partner).

  • Selbstwahrnehmung/subjektive Erfahrung: Um im menschlichen Sinne "Gefühle" zu haben (eine bewusste Interpretation von Emotionen), ist ein gewisses Maß an Selbstwahrnehmung notwendig.

  • Soziale Interaktion (bei komplexen Emotionen): Viele komplexe soziale Emotionen wie Schuld, Scham und Empathie entwickeln ihren Wert im sozialen Kontext, wo das Verstehen und Reagieren auf die Emotionen anderer für das Zusammenleben in der Gruppe von entscheidender Bedeutung ist.

  • Die Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen: Gefühle helfen Organismen, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen und ihr zukünftiges Verhalten so anzupassen, dass positive Ergebnisse angestrebt und negative vermieden werden.

Wie sieht es mit autonomen KI-Systemen aus?

Kommen wir jetzt zur eigentlichen Frage: Ist es denkbar, dass Gefühle unter diesen Umständen, Bedingungen und Voraussetzungen auch für künstlich erzeugte Systeme wie autonome KI-Systeme oder Roboter einen Nutzen haben könnten?

Diese Frage ist in der Tat Gegenstand einer anhaltenden Debatte in Wissenschaft und Philosophie.

  • Funktionale Perspektive: Wenn KI-Systeme so konzipiert sind, dass sie sich in komplexen, unvorhersehbaren Umgebungen zurechtfinden, unter Unsicherheit schnell Entscheidungen treffen und sozial mit Menschen oder anderer KI interagieren können, dann könnte die Integration von etwas, das Emotionen funktional ähnelt , für ihren Betrieb und ihr Überleben von Bedeutung sein. Beispielsweise könnte eine „Angstreaktion“ ein autonomes System dazu veranlassen, einer wahrgenommenen Gefahr schnell auszuweichen, oder „Zufriedenheit“ könnte erwünschte Lernergebnisse verstärken.

  • Perspektive des bewussten Erlebens: Ob solche Systeme diese Emotionen tatsächlich subjektiv und bewusst empfinden würden (Empfindungsfähigkeit), ist eine andere, noch komplexere Frage. Der Wert für eine KI läge eher in der adaptiven Funktion dieser inneren Zustände (z. B. als schnelle Informationsverarbeitungssysteme oder Motivationsantriebe) als unbedingt in der subjektiven Erfahrung dieser Zustände, wie sie Menschen verstehen.

  • Ethische Implikationen: Sollte KI jemals echte Gefühle entwickeln, würde dies tiefgreifende ethische Fragen hinsichtlich ihrer Behandlung und ihrer Rechte aufwerfen, ähnlich wie die aktuellen Diskussionen über den Schutz der Persönlichkeitsrechte von Tieren.

Ihrem Wesen nach sind Gefühle mächtige, evolutionär entstandene Werkzeuge, die einen adaptiven Vorteil bieten, indem sie das Verhalten auf Überleben und Fortpflanzung ausrichten – ein Prinzip, das potenziell auch funktional auf künstliche Systeme angewendet werden könnte, die für den Einsatz in komplexen, dynamischen Umgebungen konzipiert sind.

"Kollege Computer" würde so zu einem echten Team-Kollegen.

So wurde mein Ruf am Ende zumindest teilweise gerettet.

Referenzen

  • Williamson, K. A. & Thulin, E. (2022). Nutzung von Emotions-Verhaltens-Pfaden zur Unterstützung umweltbezogener Verhaltensänderungen . Ecology and Society, 27 (3), 27. https://doi.org/10.5751/ES-13363-270327

    • Dieser aufschlussreiche Artikel analysiert, wie einzelne Emotionen umweltfreundliches Handeln beeinflussen, und bietet einen praktischen Rahmen für Naturschutzkommunikation und Politikgestaltung. Ökologie & Gesellschaft

  • Emotionen bei Tieren. (o. J.). Wikipedia . Abgerufen am 5. November 2025 von https://en.wikipedia.org/wiki/Emotion_in_animals

    • Gut gepflegter Überblick über die Forschungsergebnisse und Debatten zu Tieremotionen; nützlich als strukturierte Einführung mit umfangreichen Literaturhinweisen. Wikipedia

  • Al-Shawaf, L., Conroy-Beam, D., Asao, K. & Buss, D. M. (2015). Menschliche Emotionen: Eine evolutionspsychologische Perspektive . Emotion Review, 7 (1), 90–98. https://doi.org/10.1177/1754073914565518

    • Eine prägnante evolutionäre Erklärung, die Emotionen als Anpassungen an wiederkehrende Probleme darstellt und dabei Signale, Physiologie und Verhalten miteinander verknüpft. (PDF-Datei verfügbar auf der Website der UT Austin.) UT Psychology Labs

  • Thompson, AD (2024). Die Erklärung zum KI-Bewusstsein und die Grundrechtecharta für KI (Entwurf). LifeArchitect.ai. Abgerufen am 5. November 2025 von https://lifearchitect.ai/rights/

    • Ein Positionspapier, das die Anerkennung von „affektiven Zuständen“ in KI und entsprechenden Rechten vorschlägt; hilfreich als aktuelle Stellungnahme im ethischen Diskurs über KI. Dr. Alan D. Thompson – LifeArchitect.ai

  • Retkoceri, U. (2022). Erinnerungen an Emotionen . Biology & Philosophy, 37 (5), Artikel 38. https://doi.org/10.1007/s10539-022-09834-5

    • Eine philosophische Analyse der Frage, ob Emotionen selbst (und nicht nur emotionsgeladene Ereignisse) erinnert werden können, unter Berücksichtigung konkurrierender Ansätze. Springer

  • Sheikh, H., Prins, C. & Schrijvers, E. (2023). Kontextualisierung. In Mission AI (S. 179–209). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21448-6_6

    • Politikorientiertes Kapitel zur Einbettung von KI in reale soziotechnische Kontexte; methodischer Hintergrund für Diskussionen über KI-Fähigkeiten und -Governance. Springer

  • Koon, K. (26. August 2024). Die Funktion von Emotionen . Marigold Counseling . Abgerufen am 5. November 2025 von https://marigoldcounselingtn.com/blog/the-function-of-emotions

    • Eine für Therapeuten leicht verständliche Erklärung (aus DBT-Perspektive) zu drei zentralen Emotionsfunktionen: Bedürfniswahrnehmung, soziale Signalgebung und Handlungsmotivation. Marigold Counseling

  • Hwang, H., & Matsumoto, D. (o. J.). Funktionen von Emotionen . Noba Project . Abgerufen am 5. November 2025 von https://nobaproject.com/modules/functions-of-emotions

    • Hochwertiges Modul (kostenlos, Peer-Review) zur Untersuchung intrapersoneller, interpersoneller und soziokultureller Funktionen; hervorragende Lehrressource. Noba

  • Universität von West Alabama (UWA). (3. April 2019). Haben Tiere Gefühle? Eine Untersuchung der Empathie bei Tieren . UWA Online . Abgerufen am 5. November 2025 von https://online.uwa.edu/news/empathy-in-animals/

    • Eine leicht verständliche Übersicht mit Verweisen auf Marc Bekoff; sie stellt Belege und Gegenargumente zur Tierempathie für ein breites Publikum vor. UWA Online

  • Montag, C., & Panksepp, J. (2017). Primäre emotionale Systeme und Persönlichkeit: Eine evolutionäre Perspektive . Frontiers in Psychology, 8 , 464. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5387097/

    • Integriert Panksepps primäre affektive Systeme in die Persönlichkeitsforschung und argumentiert für evolutionär-neurobiologische Grundlagen des Temperaments. PMC

  • Nummenmaa, L., & Saarimäki, H. (2017). Emotionen als diskrete Muster systemischer Aktivität . Neuroscience Letters, 693 , 3–8. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5876074/

    • Die Untersuchung befasst sich mit Belegen dafür, dass sich Emotionen eher als verteilte, teilweise stereotype Gehirn-Körper-Muster denn als diffuse Zustände manifestieren. PMC

  • Cowen, A. S. & Keltner, D. (2017). Selbstberichte erfassen 27 distinkte Emotionskategorien, die durch kontinuierliche Übergänge verbunden sind . Proceedings of the National Academy of Sciences, 114 (38), E7900–E7909. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6041721/

    • Datengestützte Kartierung, die weit mehr als die „sechs Grundemotionen“ aufzeigt, organisiert entlang kontinuierlicher semantischer Gradienten.

  • Adolphs, R., Mlodinow, L. & Barrett, L. F. (2019). Was ist eine Emotion? Current Biology, 29 (20), R1060–R1064. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9743877/

    • Kurze, fundierte Übersicht, die konstruktivistische, bewertende und grundemotionale Perspektiven gegenüberstellt – nützlich für die Einordnung von Literatur.

  • Ye, Y. (18. Dezember 2024). Neugier: Haben Tiere Gefühle? CU Boulder Today . Abgerufen am 5. November 2025 von https://www.colorado.edu/today/2024/12/18/curiosity-do-animals-have-emotions

    • Universitätsartikel mit aktuellen Forschungsergebnissen und Ansichten zu Tieremotionen für ein breites Publikum. (Doppelter Link zusammengeführt.) Universität von Colorado Boulder

  • Perlego. (nd). Funktionen der Sprache . Perlego . Abgerufen am 5. November 2025 von https://www.perlego.com/index/Languages-Linguistics/Functions-of-Language

    • KI-gestützte Übersichtsseite mit Zusammenstellung von Referenzen zu Sprachfunktionen; geeignet als Einstiegspunkt, nicht als primäre wissenschaftliche Quelle. perlego.com

  • Quora. (o. J.). Warum empfinden Menschen Emotionen wie Angst, Wut und Freude, und erfüllen diese Emotionen einen evolutionären Zweck? Abgerufen am 5. November 2025 von https://www.quora.com/Why-do-humans-experience-emotions-like-fear-anger-and-happiness-and-do-these-emotions-serve-an-evolutionary-purpose

    • Crowdsourcing-Fragen und -Antworten; die Perspektiven variieren in der Qualität – primär dazu nutzen, Argumente aufzudecken, dann mit Peer-Review-Quellen überprüfen.

  • Wilhelm, K. (2006, Februar/März). Haben Tiere Gefühle? Scientific American Mind, 17 (1).

    • Früher populärwissenschaftlicher Artikel, der den damaligen Forschungsstand zum Thema Tierverhalten und die Gefahren des Anthropomorphismus zusammenfasste. (Ausgabenverzeichnis) Scientific American

  • Vervaecke, H. (1. März 2024). Weinen Tiere, wenn sie traurig sind? Scientific American . https://www.scientificamerican.com/article/do-animals-cry-when-theyre-sad/

    • Erklärt den wissenschaftlichen Konsens, dass emotionale (psychische) Tränen ein einzigartiges Phänomen beim Menschen sind, während Tiere basale/reflexartige Tränen produzieren; eine hilfreiche Differenzierung im Hinblick auf „Gefühle vs. Weinen“. Scientific American

  • Cherry, K. (23. Juli 2024). Überblick über die 6 wichtigsten Emotionstheorien . Verywell Mind . Abgerufen am 5. November 2025 von https://www.verywellmind.com/theories-of-emotion-2795717

    • Eine verständliche, medizinisch geprüfte Einführung in die Evolutionstheorie sowie die Theorien von James, Lange, Cannon und Bard, Schachter und Singer, die Bewertungstheorie und die Theorie des Gesichtsausdrucks – mit hilfreichen Quellenlinks. Verywell Mind

  • Cherry, K. (8. August 2024). Warum sind Emotionen wichtig? Verywell Mind . Abgerufen am 5. November 2025 von https://www.verywellmind.com/the-purpose-of-emotions-2795181

    • Praktischer Überblick über Kernfunktionen – Motivation, Entscheidungsfindung, Risikobewertung und soziale Kommunikation – basierend auf Erkenntnissen der Mainstream-Psychologie. (Korrigierte URL ohne abschließendes „m“.) Verywell Mind

  • Buss, DM (2014). Evolutionäre Kriterien für die Einstufung einer Emotion als „Basisemotion“ . Emotion Review, 6 (4), 313–331. https://labs.la.utexas.edu/buss/files/2013/02/Emotion-Review-2014-Buss-313-5.pdf

    • Plädiert für adaptive Problemkriterien zur Definition von „Basisemotionen“ und bietet damit eine stringente Alternative zu signal- oder ausdrucksbasierten Definitionen. UT Psychology Labs

  • Die Evolutionspsychologie der Emotionen (Vorlesung). (2015, hochgeladen). YouTube . https://www.youtube.com/watch?v=8HqPjLGe9QM

    • Video im Vorlesungsformat zur Einführung in die evolutionäre Logik der Emotionen für ein allgemeines Publikum; zur Verwendung als ergänzendes Medium zu Fachliteratur. (Kanalmetadaten waren zum Zeitpunkt der Erstellung nicht verfügbar.) YouTube


[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Scholasticism